摘要
本发明涉及农产品检测技术领域,公开了一种快速水果成熟度检测方法,包括以下步骤:S1、部署至少一个多光谱成像摄像头在水果的储存或运输容器中,以定期自动捕捉水果的多光谱图像;S2、将捕捉到的多光谱图像通过物联网设备传输至一个中央处理单元;S3、同时,部署至少一个环境传感器以监测水果储存或运输环境的温度、湿度、二氧化碳和乙烯浓度,并将监测数据传输至中央处理单元;S4、中央处理单元接收来自多光谱成像摄像头和环境传感器的数据。通过部署多光谱成像摄像头,解决了水果成熟度间歇性检测问题,达到了实时和连续监测水果成熟度的目的,并且使用非侵入性的多光谱成像技术,解决了传统侵入性检测方法可能导致的水果损伤问题。
技术关键词
水果成熟度检测方法
环境传感器
处理单元
多光谱成像
运输容器
声波传感器
机器学习算法分析
物联网设备
农产品检测技术
环境调节系统
光谱成像技术
性检测方法
识别水果
机器学习模型
数据
乙烯
图像捕捉
实时信息
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时间段
环境监测数据
箱内湿度
保护方法
触电风险
医学影像诊断报告
图像分析方法
文本编码器
疾病
图像编码器
地毯清洁方法
小地毯
清洁机器人
图像采集设备
路径规划算法
处理单元
注意力神经网络
静息态功能磁共振成像
联合损失函数
特征提取器