基于孪生剪枝注意力神经网络的脑龄预测方法

本发明提供了一种基于孪生剪枝注意力神经网络的脑龄预测方法，属于医学图像智能诊断技术领域。解决了在保证脑龄预测准确性的同时，降低模型对高维rs‑fMRI图像数据的计算开销，并提升模型在小样本和个体差异显著场景下的泛化能力。其技术方案为：包括以下步骤：S1：采集被试的静息态功能磁共振成像；S2：构建剪枝模块；S3：构建孪生神经网络模型；S4：设计一种联合损失函数综合考虑结构相似性和标签相似性；S5：在模型训练完成后，将测试集样本逐一输入已训练好的孪生网络结构中进行预测分析。本发明的有益效果为：提高脑龄预测的准确性和泛化能力。