一种大模型校正方法

本公开提供了一种大模型校正方法，其中，该方法包括：获取针对大模型预设的原始学习资料集；基于预先构建的几何逻辑学习模块、数理逻辑学习模块、Agent指令学习模块中的至少一者对的演算法及原始学习资料集进行校正，其中，通过一种或多种学习逻辑对学习资料进行更多维度的校正，这满足了当前人工智能领域对于大模型输出准确率的要求，还可以使得训练后的大模型满足迭代学习的需求，更具适用性。同时通过Agent指令学习模块与其他Promote模块的学习与校正，可在每次大模型迭代，符合外部Agent的处理逻辑或输入需求、同时对接多个外部Agent、形成指定的内外部循环、顺序逻辑推演，利用各种Agent、外部软件的优势，适用更多元的输出等。