摘要
本发明公开了一种双门限高铁信号越区切换方法,包括以下步骤:获取越区切换历史迟滞门限数据,将k个历史数据作为自变量,学习后得到k+1切换迟滞数据;用预测模型对迟滞门限进行数据预测,根据预测结果动态调整迟滞双门限数值,通过接收信号强度的波动更精确地控制切换的时机;该方法通过使用两个不同的门限值来增强切换的灵活性和稳定性,减少乒乓切换和切换延迟,从而提升整体的通信质量提高切换成功率,减少了不必要的频繁切换。
技术关键词
越区切换方法
循环神经网络模型
高铁
基站信号强度
训练预测模型
生成数据集
训练集数据
精确地控制
状态更新
矩阵
数值
列车
记忆
核心
样本
指标
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硬件设备
基板管理控制器
历史运行数据
数据项
服务器硬件故障
废旧锂电池材料
萃取设备
磷酸铁
指数
高纯碳酸锂
循环神经网络模型
时空融合特征
油井产量预测方法
数据收集模块
注意力
预警方法
生成对抗网络
强化学习模型
大数据
矿山