一种基于大数据的矿山安全隐患预警方法及系统

本申请提供了一种基于大数据的矿山安全隐患预警方法及系统，涉及滑坡预警的技术领域，所述方法包括：构建空间坐标系并采集监测目标的位置数据，以及收集边坡失稳前的深度信息序列。随后，通过深度信息序列训练预测模型。数据处理阶段计算监测目标的深度信息，并将该数据输入训练后的模型以预测边坡失稳概率。根据预测概率与预设阈值的比较结果，决定是继续进行数据采集还是发出预警信号，从而提高对矿山安全隐患预警的准确性。