摘要
本发明公开了一种遥感影像自适应混合像元分解方法,涉及遥感图像处理领域,方法包括获取端元样本数据,选取样本波段特征,构建水体与藻体端元选取方法,搭建遥感影像自适应混合像元分解模型,采用标准化处理的高空间分辨率端元数据集训练模块进行训练,采用标准化处理高空间分辨率测试数据集对预测训练模块进行精度验证,对低空间分辨率水体端元数据进行与训练数据同样的标准化处理并进行校正,采用预测模块得到初步预测的藻体端元数据并校正后,得到预测的低空间分辨率藻体端元数据,基于线性混合像元分解指数,进行小区域内的混合像元分解,进而有效应对海量数据的复杂环境背景并达到快速处理的目的。
技术关键词
混合像元分解方法
混合像元分解模型
校正模块
影像
分辨率
水体
短波红外波段
样本
地表反射率
谷歌地球
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