基于神经网络及模糊控制的双有源全桥变换器DAB复合优化控制方法

本发明涉及一种基于神经网络及模糊控制的双有源全桥变换器DAB复合优化控制方法，基于双有源全桥变换器DAB的理论分析建立理论数学模型并生成理论模型数据库，采集双有源全桥变换器DAB实物的实测数据建立实测数据库；结合迁移学习的思想建立基于迁移学习的双有源全桥变换器DAB神经网络模型；根据优化目标设计二重遍历算法寻优以得到离散优化移相比组合；最后，基于所得的离散优化移相比组合，应用模糊推理系统以实现双有源全桥变换器DAB的连续化控制。本发明有效优化了双有源全桥变换器DAB调制效果，自动化程度高，并且减小了双有源全桥变换器的回流功率和电流应力，提高了传输效率。