地物轮廓双模识别AI引擎的生成构建方法、系统和应用

本申请涉及一种地物轮廓双模识别AI引擎的生成构建方法、系统和应用，采集不同类别的地物轮廓图像并利用预设的图像压缩像素切图预处理，得到训练样本集K并采用监督模型训练生成对应的粗分割模型；基于图像固定像素分割得到的训练样本集K′与粗分割模型对K的预测结果，采用监督模型训练生成对应的精分割模型；关联粗分割识别模型和精分割识别模型，得到地物轮廓识别引擎。通过双重数据集的双模型训练，能够使得地物轮廓识别引擎高精度地完成地物图像的轮廓识别，通过标注数据集对第一次训练模型的定向优化训练，提高双模型的二次识别精度，降低原始数据质量与算法性能对轮廓识别精度的影响，降低地物轮廓误差，提高识别精度。