一种基于机理与数据融合的干熄焦系统循环风机建模方法

本发明涉及一种基于机理与数据融合的干熄焦系统循环风机建模方法，包括数据的获取与预处理，循环风机物理信息神经网络PINN模型建立：建立物理信息神经网络PINN模型，将循环风机的常微分方程组嵌入到神经网络结构中，并将其作为损失函数的一部分，模型的训练和优化：通过反向传播算法调整神经网络的参数，最小化损失函数，在训练过程中，利用历史数据进行模型的拟合，以学习循环风机系统的动态特性和物理规律，模型效果验证，模型实际应用；实现对循环风机系统的高效求解，解决了循环风机系统在运行过程中可能遇到的优化问题，提高了控制的准确性和鲁棒性，为干熄焦循环风机系统的运行管理提供了一种有效的解决方案，具有广泛的应用前景。