摘要
本申请提供一种文档识别模型的训练方法及相关装置,涉及人工智能技术领域,一个实施例的方法包括:通过第一识别模型识别样本图像的第一文档元素以及第一文档元素的第一置信度;通过第二识别模型识别样本图像的第一文档类别,并基于第一文档类别确定第一文档元素的元素权重;基于第一置信度以及元素权重,计算训练损失;基于训练损失更新第一识别模型,获得更新后的文档识别模型。本实施例的方案能够提高训练文档识别模型的效率,且能够提高训练获得的文档识别模型的准确性。
技术关键词
元素
样本
图像
识别模块
人工智能技术
计算机程序产品
处理器
模型更新
训练装置
标签
计算机设备
数值
可读存储介质
存储器
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