摘要
本发明提供了一种基于PSO‑VMD分析的输电杆塔螺栓松动定位方法和相关装置,包括根据输电杆塔历史螺栓松动情况确定若干个螺栓松动高风险位置,并基于优化目标确定传感器的安装位置;通过安装位置的传感器采集输电杆塔的振动信号,并基于PSO‑VMD算法对振动信号进行分解;筛选出满足高相关性要求的模态分量;将筛选出的模态分量进行奇异值分解并降噪,基于降噪后的模态分量重构信号;提取信号特征并评估信号异常程度;将满足信号异常程度高要求的传感器位置作为输电杆塔螺栓松动位置。本发明利用多传感器的优化布局策略与信号处理技术,实现了对螺栓松动位置的精确定位,极大减少了现场巡查工作,提高了维修作业的针对性与效率。
技术关键词
输电杆塔
定位方法
高风险
螺栓
信号特征
算法
布局
覆盖率
粒子
信号处理技术
可读存储介质
存储计算机程序
处理器
重构模块
多传感器
因子
系统为您推荐了相关专利信息
防护方法
深度学习分类
特征提取算法
数据
分布特征
功放设备
全生命周期管理系统
音视频设备
风险评估模型
指数
故障诊断方法
矩阵
稀疏编码模型
高压电气设备
分层特征
多参数
监测方法
风险评估模型
地质力学参数
多模态数据融合
动态位置编码
机器人重定位方法
点云
激光雷达
数据