摘要
本发明提出了一种面向内镜报告的语义理解和信息抽取方法及装置、电子设备、存储介质,旨在通过构建内镜诊断语义本体库,将内镜报告中散乱的语义片段整合为层次清晰的结构化表示,突出语义要素间的依存关系;采用半监督聚类和语义偏离度计算,充分挖掘报告中的典型语义模式和异常语义成分,揭示语义分布规律;引入图表示学习技术,端到端地学习语义概念的低维嵌入式表示,拓展语义关联的广度;结合均值曲线拟合和过渡语义提取,刻画语义演变的动态趋势,把握诊断过程的关键节点;最终融合多粒度、多层次的语义信息,形成内容丰富、结构化程度高的语义输出,可为智能内镜诊断等应用场景提供全面、高质的语义资源,助力内镜医学信息的深度应用。
技术关键词
覆盖率
报告
信息抽取方法
序列
曲线
概念
标记
典型
数值分析方法
形态
三次样条插值
模式
基线
时间段
语义规则
极值
冗余
语义本体
诊断特征
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序列
车辆行驶意图
车辆控制方法
车道
车轮转向角度
状态监测方法
电缆分支箱
风险识别模型
序列
特征值
序列
数据处理模块
监测模块
监测方法
数据采集模块