摘要
本发明公开了一种工业云平台的监控管理预警方法及系统,涉及大数据技术领域,包括以下步骤:获取历史生产现场的工业数据,对工业数据进行处理后,获得历史异常故障信息;根据历史异常故障信息划分故障严重性等级。本发明通过实时采集工业设备和生产现场数据,实现了对生产过程的全面监控,一旦出现故障或异常情况,系统能够迅速识别并触发预警,通知相关人员及时采取应对措施,实时监控与快速响应的机制,大幅缩短了故障处理时间,减少了生产中断的风险,从而提高了生产效率,还能根据历史数据和故障模式进行预测分析,提前发现潜在风险,预防故障的发生,进一步保障了生产的连续性和稳定性。
技术关键词
工业云平台
应急响应措施
预警方法
指数
数据采集模块
特征提取单元
管理预警系统
分析模块
卷积神经网络模型
工业设备
时间段
设备运行数据
频率
设备运行状态
通知
大数据技术
指导现场
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深度学习模型
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负荷
损失函数优化
滑动时间窗口
多业务
数据处理方法
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深度神经网络结构
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周期
监测设备
三维点云数据
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