摘要
本发明公开了基于多源数据信息数字化管理系统及方法,涉及信息数字化管理技术领域,本发明通过自适应数据接口和自动模式提取,实现数据接口的自动化配置和新数据源的快速适应,减少人工干预,提高数据处理的自动化程度和效率;利用自监督学习模型自动识别并清洗数据中的噪声和异常值,并通过预训练模型实现数据的自动标准化处理,显著提升数据质量和处理效率,同时通过自监督学习模型对非结构化数据进行自动标注,并根据标注结果生成数据转换规则,统一不同格式的数据,提高标注和转换的自动化程度,并采用分布式存储技术,并基于全文检索技术建立高效的数据索引和检索机制,显著提高数据存储和检索效率,满足大规模数据管理的需求。
技术关键词
监督学习模型
数字化管理方法
预训练模型
数据转换工具
数字化管理系统
分布式存储技术
上下文无关文法
数据接口
全文检索技术
部署智能合约
格式
监督学习算法
训练分类模型
环境监测数据
标记
生成哈希值
BERT模型
NLP技术
大规模数据管理
系统为您推荐了相关专利信息
配料控制系统
人工智能模型
预训练模型
训练集
数据分析模块
损伤识别方法
钢结构构件
大语言模型
预训练模型
视觉特征
LED检测设备
LED检测方法
采集器
反射镜
图像采集卡
预训练模型
迁移学习技术
决策树算法
智能调度方法
高维特征向量