一种基于YOLOv8车辆图片处理的二手车检测方法

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一种基于YOLOv8车辆图片处理的二手车检测方法
申请号:CN202410759415
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118628816A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种基于YOLOv8车辆图片处理的二手车检测方法,包括步骤S1,对二手车检测图片进行收集;步骤S2,对二手车检测图片进行标记,并输出为json文件;步骤S3,对json文件进行格式转化;步骤S4,将格式转化后的文件划分为训练集和验证集;步骤S5,对YOLOv8模型进行安装,并设置YOLOv8模型参数;步骤S6,对YOLOv8模型进行训练;步骤S7,对训练后的YOLOv8模型进行验证;步骤S8,对训练后的YOLOv8模型的训练达标结果进行判断;步骤S9,对YOLOv8模型训练达标结果进行修正,并对YOLOv8模型超参数进行优化;步骤S10,对优化有效性进行判断;步骤S11,将实时采集的二手车检测图片输入至YOLOv8模型中,并输出二手车检测结果。本发明提高了二手车检测效率。
技术关键词
二手车检测方法 模型超参数 图片 车辆 图像数据处理技术 格式 有效性 标记工具 周期 训练集 在线 尺寸
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