一种基于两阶段聚类的地铁站点特性挖掘方法

本发明公开了一种基于两阶段聚类的地铁站点特性挖掘方法，基于最优簇数K2，采用FCM算法对地铁站点客流量矩阵进行第二步聚类，得到基于地铁站点客流量矩阵的聚类结果作为时间特性；基于地铁客流量级的聚类结果和基于地铁站点客流量矩阵的聚类结果对地铁站点归类，采用维诺图修正地铁站点服务范围，采用0‑1回归方法，获取不同类型站点的空间特性。本发明结合FCM算法，从客流量级、客流量时间分布规律两个角度对地铁站点进行聚类，使用维诺图修正了地铁站点的服务范围，设计了0‑1回归模型，能够更加精确的帮助公共交通运营企业归类地铁站点，为不同类型站点的运营管理提供决策支持，为地铁站点周边设施建设和土地利用提供理论依据。