摘要
本发明涉及网络技术领域,尤指一种基于浏览器前端图像识别的元素定位方法及系统,包括以下步骤:采集一组包括不同类型和不同状态的网页元素图像样本;基于采集到的网页元素图像样本,使用机器学习算法训练一个图像识别模型;通过将网页截图与训练好的图像识别模型进行比对,实现对网页元素的图像识别;基于识别出的图像信息,结合网页的DOM结构进行元素定位;对定位的元素进行验证;在元素定位过程中出现了错误或不准确的情况,通过调整图像识别模型的参数或者重新采集和训练样本来提高定位的准确性。本发明通过利用图像识别技术实现对网页元素的准确定位,从而提高定位的可靠性和精确性。
技术关键词
图像识别模型
网页元素
定位方法
机器学习算法
定位系统
网页爬虫技术
卷积神经网络算法
样本
支持向量机算法
图像识别模块
图像识别技术
模型训练模块
数据采集模块
网络技术
定位模块
文本
参数
系统为您推荐了相关专利信息
样本
融合特征
无人机定位方法
特征提取模型
双线性插值
视频帧
深度特征提取
神经网络特征
定位方法
空间金字塔池化
空间聚类算法
定位方法
矩阵
松弛
矿井下定位技术