摘要
本发明属于谐波电流抑制技术领域,本发明公开了一种电网中谐波电流抑制技术选择系统及方法;采集n个节点的电流信号;对电流信号进行处理分析,获取电流信号中谐波电流的谐波电流特征数据与谐波电流数量;采集Q组历史电网状态数据,历史电网状态数据包括电网特征数据以及与电网特征数据对应的抑制技术,电网特征数据包括电网特性数据与谐波电流特征数据;基于历史电网状态数据,训练出预测抑制技术标签的方法选择模型;根据谐波电流数量以及总谐波电流数量,判断是否标记为抑制区域;有效地抑制谐波电流,减少谐波电流对电网影响。
技术关键词
谐波电流抑制
电网特征
标签
电网拓扑结构
指令
深度信念网络模型
分类器
预测误差
均值计算方法
朴素贝叶斯模型
电力设备
抑制谐波电流
数据采集模块
深度神经网络模型
标记
信号
支持向量机模型
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深度强化学习
神经网络模型
策略优化方法
机械臂关节
序列
混合神经网络模型
智能控制方法
一氧化碳
燃气消耗量
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芯片测试系统
背板总线
时钟同步
指令