摘要
本申请公开了一种图像安全隐患检测方法、装置、设备及介质,涉及图像识别技术领域,包括定义图像安全隐患的隐患类别和隐患内容,基于所述隐患类别和所述隐患内容构建隐患库;获取现场采集的样本图片,对所述样本图片进行标注及筛选,并根据初始样本图片库生成训练样本图片库;利用所述训练样本图片库对用于目标检测的深度学习图像检测模型进行训练及验证,以得到目标深度学习图像检测模型,将待检测图片输入至所述目标深度学习图像检测模型中进行图像安全隐患检测,以输出隐患目标位置及类别。通过本申请的上述技术方案,能够提高安全隐患检测的准确性和效率,避免出现过度依赖人工巡检、安全隐患检测疏漏以及隐患评判能力参差不齐的情况。
技术关键词
安全隐患检测方法
深度学习图像
生成训练样本
图片
超文本传输协议服务
现场采集设备
图像识别技术
定义
服务器
标注工具
依赖人工
可读存储介质
处理器
电子设备
模块
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异常识别方法
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深度学习模型
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