一种基于算力服务引擎的能源智能管理分析方法及系统

本发明公开了一种基于算力服务引擎的能源智能管理分析方法及系统。首先，通过数据可视化地图模型，将预设能源管理区域划分为多个单位，并基于K‑means聚类模型对单位区域进行能源用量分析，形成K个聚类组。随后，结合历史数据提取算力服务特征，进行二次聚类，生成K个服务特征聚类组。在每个数据分析周期内，分析各聚类组的算力服务需求、服务压力及数据波动，计算服务需求复杂度。最终，基于复杂度对各聚类组进行服务优先级规划与算力服务调控，形成算力服务规划方案。通过本发明中，有效对能源分析区域进行精准化的算力服务集群分析与规划，有效进行区域性的算力服务优化与云平台资源配置，实现高效的能源管理平台配置应用。