一种基于人工智能的青草鱼出血病检测方法、系统和装置

本申请涉及一种基于人工智能的青草鱼出血病检测方法，该方法包括：接收视频采集设备发送的视频数据；视频数据包括待检测的青草鱼的图像；对采集到的原始图像通过图像增强聚类算法进行阈值分割，得到掩膜图像；对掩膜图像进行腐蚀膨胀，去除掉小的杂质和噪声点；将掩膜图像与原始图像合成，生成第一图像；第一图像包括单条鱼图像和重叠鱼图像；通过改进的分水岭算法将重叠鱼图像进行分离，得到第二图像；将单条鱼图像和第二图像输入至预先训练好的检测模型，得到识别结果；根据检测模型的识别结果，对视频数据中的图像进行青草鱼出血病检测。通过本申请，解决了相关技术中存在的检测的精度不高的问题。