基于生成式自动文摘的辅助判案方法及系统

本发明涉及自然语言数据处理技术领域，具体涉及一种基于生成式自动文摘的辅助判案方法及系统，通过对多模态证据数据进行内容标注，确定多模态证据数据中图像数据中的目标对象以及文本数据中的目标实体，从而确定多模态证据数据中的图像特征和文本特征，进而进行图像和文本之间的模态对齐操作，得到多模态证据数据中模态对齐操作后的图像特征和文本特征，对图像特征和文本特征进行融合，生成内模态视觉上下文向量和内模态文本上下文向量，进而生成综合视觉和文本证据内容的案件描述文本；基于生成的案件描述文本，进行要素抽取，并利用抽取的要素对法律自动文摘格式进行填充，生成法律文摘。本发明有效提高了自动文摘的生成准确性。