摘要
本发明涉及航空发动机控制技术领域,具体涉及一种基于ODE Net的航空发动机动态实时建模方法,包括:获取发动机部件级模型的输入数据和输出数据,构建初始ODENet模型,并对初始ODENet模型训练得到ODENet模型。本发明的方法避免了基于机理建模精度不足和基于数据的神经网络算法缺乏机理支撑以及泛化能力不足的缺点,相比现有技术的方法,本发明方法的精度更高,实时性更强。
技术关键词
后涵道引射器
航空发动机
建模方法
发动机部件
伪随机二进制序列
连续状态空间
混合室
数据
微分方程求解器
动态
转子
发动机模型
神经网络算法
喘振裕度
信号
入口
参数
燃油
系统为您推荐了相关专利信息
机械抛光工艺
半导体器件
样本
神经网络模型
产线
编码超表面
参数化建模方法
样本
深度神经网络学习
多任务联合学习
锂电池储能模块
电感元件
闭锁回路
半桥子模块
电容元件
磁控形状记忆合金执行器
NARMAX模型
长短期记忆神经网络
迟滞建模方法
迟滞模型