偏好数据推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请提供一种偏好数据推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品。涉及数据处理技术领域。该方法包括：接收目标用户通过互联网产品对应操作界面发送的偏好数据推荐指令，并根据偏好数据推荐指令获取目标用户对应的历史交互元素序列；获取预训练模型、全候选元素集以及预设提示模板；根据目标用户对应的历史交互元素序列、全候选元素集以及预设提示模板生成目标用户对应的目标提示信息；将目标提示信息输入至预训练模型，并采用预训练模型根据目标提示信息输出目标用户对应的召回元素集合；根据召回元素集合为目标用户推荐偏好数据。节约计算资源，提高模型的泛化性。并且无需考虑用户行为数据是否充分，提高推荐的准确性。