基于大模型的样本生成方法、模型训练方法、排序方法、装置及设备

本公开提供了基于大模型的样本生成方法、模型训练方法、排序方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能搜索、深度学习、自然语言处理、大模型技术领域。具体实现方案为：响应于样本生成请求，从指标数据库包括的多个初始指标中确定多个指标，样本生成请求包括示例样本；以示例样本包括的问题示例作为基础语料，基于多个指标，生成多个备选问题；从多个初始指标中召回得到与每个备选问题对应的多个备选指标；以及以多个示例样本作为基础语料，基于多个备选问题，和与每个备选问题对应的多个备选指标，生成多个目标样本。