音频处理模型的训练方法、应用方法、及存储介质

本发明实施例公开了一种音频处理模型的训练方法、应用方法、及存储介质，涉及计算机技术领域，该训练方法包括：获取各样本音频时序信号；对于各样本音频时序信号，将当前样本音频时序信号输入神经网络模型，通过神经网络模型对当前样本音频时序信号进行分割处理得到各样本子信号，并对各样本子信号分别对应的样本音频特征序列进行序列间、以及序列内的特征融合处理，得到各融合特征序列，且基于各融合特征序列确定当前样本音频时序信号对应的样本预测降噪信号；基于各样本预测降噪信号、以及各样本音频时序信号分别对应的样本实际降噪信号，对神经网络模型进行训练得到音频处理模型。采用本发明实施例的技术方案，可以提高模型训练效率。