一种异步电机故障诊断模型构建、诊断方法及系统

本发明公开了一种异步电机故障诊断模型构建、诊断方法及系统，本发明采集不同健康状态异步电机在不同工况下的外部漏磁时域信号进而重构异步电机内部磁感线分布，基于构磁感线分布形状与电机健康状态的因果关联，即磁感线形状反映电机健康状态，将磁感线分布形状特征转换为图结构特征，最后利用图结构特征进行电机健康状态因果感知匹配，对不同工况下电机健康状态图结构特征因果感知编码构建电机故障诊断分类器。即通过异步电机外部漏磁重构电机内部磁感线分布，可引入并继承内部磁感线知识理论体系，使得基于数据驱动的电机故障诊断体系与人类具有共同知识，提高对基于数据驱动的故障诊断方法的信任度，提高故障诊断模型鲁棒性，降低决策风险。