基于窗口多头自注意力以及深度卷积的前列腺分割算法

本发明属于医疗图像识别技术领域，具体涉及基于窗口多头自注意力以及深度卷积的前列腺分割算法，包括以下步骤，第一步：构建Enhanced MixFormer模块，第二步：设计前列腺分割网络的编码器，使编码器与Enhanced MixFormer模块连接，第三步：设计前列腺分割网络的解码器以及跳跃连接，对编码器获得的多个不同分辨率的特征，通过跳跃连接传递到解码器中进行信息复原，第四步：收集公开前列腺MRI分割数据集并对其进行整理，训练前列腺分割网络，对前列腺进行分割预测。本发明能够提高前列腺分割网络的全局特征提取能力，有效建立长程依赖关系，克服了传统编解码器结构网络在编码器上全局特征提取能力差、上下文提取能力弱的问题。