一种基于决策模型的5G基站节能方法

本发明公开了一种基于决策模型的5G基站节能方法，属于5G基站节能领域，对流量数据划分为不同的网络流量场景；部署基站，并建立MIMO网络环境；数据预处理，得到网络流量的分布规律并建立仿真环境，通过记录强化学习智能体与仿真环境交互生成轨迹；对决策模型进行预训练，将轨迹作为决策模型的输入学习出最佳的轨迹动作；将决策模型与MIMO网络环境交互，将时间步作为输入，生成动作概率并通过采样获得输出动作；将输出动作输入到MIMO网络环境得到反馈，通过反馈得到基站节能策略。本发明采用上述的一种基于决策模型的5G基站节能方法，可以解决强化学习模型泛化能力差的问题，可以处理大规模MIMO网络中基站数量变化的问题，达到降低能耗的目的。