摘要
本发明属于电能表软件可靠性评估技术领域,具体涉及一种预测电能表软件平均失效时间的方法和计算机设备。该方法首先获取模型输入数据并对其进行预处理,所述模型输入数据包括电能表历史时间段内的软件平均失效时间序列和历史时间段结束时电能表上操作按键的使用次数;然后将预处理后的模型输入数据输入至训练好的软件可靠性评估模型中,预测得到所述历史时间段后第一次出现软件失效情况对应的平均失效时间。本发明的综合考虑包括历史时间段内的平均失效时间序列和电能表上按键的使用次数在内的这两个因素对电能表软件平均失效时间进行预测的方案可以提高MTTF预测的准确性,满足MTTF预测需要。
技术关键词
预测电能表
软件可靠性评估
时间段
启发式算法
神经网络模型
计算机设备
电能表软件
按键
遗传算法
数据
序列
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处理器
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