基于图像的不规则实例的低成本自动分割标注方法

本发明公开了一种基于图像的不规则实例的低成本自动分割标注方法，包括如下步骤：S1、训练目标检测模型；S2、构建单一实例显著性区域；S3、采用VST分割单一实例图像；S4、采用Suzuki边界追踪算法]获取二值图实例边界点；S5、将S4中获取的二值图边界点转换成标注文件。这种方法鲁棒性和泛化能力强，降低人工标注成本，减少人工标注依赖，减少前期数据标注时间，提高了标注效率，为图像分割提供数据基础，推动图像分割、自动化采摘、视频抠图等领域发展。