摘要
本申请提供一种视觉信号测控方法、装置、电子设备和存储介质,包括:获取目标检测数据集,所述目标检测数据集包括采集设备在不同视角和环境下采集的多维度检测数据;基于3D点云的空间配准算法计算所述采集设备之间的相对位姿误差;基于自适应补偿模型和所述相对位姿误差输出补偿参数,并基于所述补偿参数补偿所述目标检测数据集,所述自适应补偿模型基于机器学习算法训练得到。本申请实施例的方法能提高数据准确性,降低计算负载。
技术关键词
位姿误差
采集设备
空间配准算法
测控方法
SVD分解方法
深度神经网络模型
机器学习算法
信号测控装置
压缩感知数据
参数
传播算法
监督学习算法
视觉
离群点
样本
矩阵
机器可读指令
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
协同优化算法
LSTM模型
骨传导声音
深度Q网络
动态权重分配
辅助操控方法
面部特征信息
区域位置信息
面部特征识别
图像训练样本
综采工作面
数据采集方法
点云数据采集
参数优化模型
数据采集设备
图像处理模型
深度学习算法
巡检图像
预训练模型
特征金字塔
多模态信息融合
无人驾驶设备
无人驾驶车
移动件
车厢