摘要
本发明涉及一种利用BP神经网络的动态报警系统,所述系统包括:钢板驱动机构,设置在钢板生产线的出口端,用于将最新生产的不锈钢板推送到成像视野范围内;现场报警部件,用于在智能检测到的不锈钢板的厚度数值与不锈钢板的设计厚度数值二者的差值超限时,执行最新生产的不锈钢板出现厚度误差的语音播放操作。本发明的利用BP神经网络的动态报警系统运行稳定、操控智能。由于能够采用实现多次学习后的BP神经网络根据不锈钢板的各项视觉化数据智能检测不锈钢板的厚度数值,以及在智能检测到的不锈钢板的厚度数值与不锈钢板的设计厚度数值二者的差值超限时,执行相应的厚度偏差报警,从而完成对不锈钢板产品的逐件厚度数值偏差的分析和处理。
技术关键词
倾斜校正设备
非接触式温度传感器
滤波设备
BP神经网络
不锈钢板
报警系统
映射机构
数值
报警机构
钢板生产线
厚度误差
数据
图像
动态
报警单元
直方图
可编程逻辑器件
像素点
偏差报警
光电
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迁车台
监控图像数据
历史运行数据
人工智能模型训练
管理系统
轨迹获取方法
无人机飞行轨迹
BP神经网络模型
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卡尔曼滤波
故障预测数据
系统故障预测方法
BP神经网络模型
故障预测模型
故障诊断模型
水性树脂
性能预测方法
BP神经网络模型
改性剂
聚合物
BP神经网络模型
电表数据采集
照明灯体
调控方法
动态照明控制