利用BP神经网络的动态报警系统

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利用BP神经网络的动态报警系统
申请号:CN202410768480
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118747944A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种利用BP神经网络的动态报警系统,所述系统包括:钢板驱动机构,设置在钢板生产线的出口端,用于将最新生产的不锈钢板推送到成像视野范围内;现场报警部件,用于在智能检测到的不锈钢板的厚度数值与不锈钢板的设计厚度数值二者的差值超限时,执行最新生产的不锈钢板出现厚度误差的语音播放操作。本发明的利用BP神经网络的动态报警系统运行稳定、操控智能。由于能够采用实现多次学习后的BP神经网络根据不锈钢板的各项视觉化数据智能检测不锈钢板的厚度数值,以及在智能检测到的不锈钢板的厚度数值与不锈钢板的设计厚度数值二者的差值超限时,执行相应的厚度偏差报警,从而完成对不锈钢板产品的逐件厚度数值偏差的分析和处理。
技术关键词
倾斜校正设备 非接触式温度传感器 滤波设备 BP神经网络 不锈钢板 报警系统 映射机构 数值 报警机构 钢板生产线 厚度误差 数据 图像 动态 报警单元 直方图 可编程逻辑器件 像素点 偏差报警 光电
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