一种灰狼优化与混合copula的滑坡风险阈值估计方法

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一种灰狼优化与混合copula的滑坡风险阈值估计方法
申请号:CN202410768950
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118551234A
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及滑坡监测技术领域,具体涉及一种灰狼优化与混合copula的滑坡风险阈值估计方法,通过滑坡位移历史监测数据、滑坡影响因子数据为研究对象,针对影响因子对于滑坡位移影响滞后性,采用肯德尔相关系数法与斯皮尔曼相关系数法分别分析滑坡位移变化量与各影响因子的相关性,判断滑坡位移与影响因子之间的滞后关系,同时针对单个Copula函数仅对描述随机变量的部分特征有效问题,采用混合Copula技术建立多变量之间的联合分布函数和VaR风险理论计算滑坡位移与各影响因子风险阈值。本发明通过阈值预警达到灾害防护的目的,为堆积层滑坡预警体系的建立提供可靠依据。
技术关键词
阈值估计方法 联合分布函数 Copula函数 斯皮尔曼相关系数 因子 贝叶斯信息准则 灰狼优化算法 滞后关系 滑坡监测技术 堆积层滑坡 历史监测数据 风险评估方法 预警体系 理论 蓝色 红色
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