一种基于机器学习的平衡协调训练策略生成方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的平衡协调训练策略生成方法及系统，包括采集用户的运动数据和医疗健康数据，对所述运动数据进行预处理，通过所述医疗健康数据制定科学衡协方案，所述运动数据包括日常运动数据和平衡协调运动数据，根据所述日常运动数据获取固定衡协值，基于衡协偏好对所述平衡协调运动数据进行筛选获得衡协动作，采用所述衡协动作调整所述科学衡协方案获得优化衡协方案，根据所述固定衡协值和所述优化衡协方案构建平衡协调训练策略生成模型，优化所述平衡协调训练策略生成模型。该方法不仅可以提高基于机器学习的平衡协调训练策略生成的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于平衡协调训练策略生成系统中。