基于性能感知的全局通道剪枝与YOLOv5结合的龋齿检测方法

本发明公开了基于性能感知的全局通道剪枝与YOLOv5结合的龋齿检测方法，涉及医学图像处理的技术领域，在多任务模型剪枝过程中，处于动态变化状态的卷积核重要程度会导致模型在压缩时很难找到模型的推理性能和压缩率之间的平衡点；本发明方法通过精确的全局通道剪枝策略，找到最优剪枝方案，从而显著减少计算复杂度同时保持高检测精度；在数据准备阶段，采用多种数据增强技术提高模型的泛化能力；训练过程中，模型通过迭代学习，不断优化以提高龋齿识别的准确性和效率；最终，独立的测试集被用于评估模型的性能，包括精确率、召回率以及平均精度均值；该方法特别适用于资源受限的环境中的龋齿检测，为龋齿检测提供了一种高效、准确的解决方案。