摘要
本发明提供一种面板缺陷自动修复方法、系统、设备及存储介质,涉及面板缺陷自动修复技术领域,所述方法流程为:采用预先训练的缺陷检测模型进行面板图像的缺陷检测,以得到缺陷目标框;基于预设的匹配模板进行面板图像的周期匹配和周期迁移,以定位面板图像中的修复锚框;对缺陷目标框和面板图像中的修复锚框进行相交计算和阈值校验,以得到修复框;基于修复框进行面板缺陷自动修复,并且获取面板缺陷修复图像;采用预先训练的缺陷修复效果检测模型进行面板缺陷修复图像的缺陷修复检测,以得到缺陷修复检测结果。本发明基于深度学习技术和计算机视觉技术进行缺陷检测、缺陷修复和缺陷修复效果检测,能够满足面板厂商对自动缺陷检测与修复的需求。
技术关键词
自动修复方法
像素单元
图像
样本
周期
模版
定位面板
缺陷检测单元
自动修复系统
自动缺陷检测
校验单元
模板匹配算法
定位单元
计算机视觉技术
深度学习技术
可读存储介质
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