一种锂离子电池健康状态预测方法

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一种锂离子电池健康状态预测方法
申请号:CN202411031827
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118859016A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于智能优化算法的锂离子电池健康状态预测方法,属于电池技术和材料科学技术领域。通过对数据集进行预处理及特征提取;采用PCA对提取后特征进行降维筛选;利用霜冰优化算法对高斯过程中的核参数进行优化;利用优化后的高斯过程回归预测电池SOH。实现了简单快速的对锂电池健康状态进行精准预测。
技术关键词
主成分分析方法 智能优化算法 充放电数据 特征值 锂电池健康状态 协方差矩阵 参数 材料科学技术 代表 恒流 恒压 曲线 样本
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