一种基于深度学习的车型识别方法和系统

本发明提出一种基于深度学习的车型识别方法和系统。其中，方法包括：应用yolov8检测算法，截取抓拍的图片的车辆框的位置，并对截取车辆框的位置的图片进行预处理；将预处理后的图片输入基于MAE算法的车型识别模型，得到图片的车型识别结果；如果所述图片的车型识别结果大于置信度阈值，则输出所述图片的车型识别结果；否则，使用所述视频流进行车型识别；连接视频流，根据编码值抽取连接后视频流中的关键帧；重复上述步骤对所述关键帧进行处理，得到视频流的车型识别结果；如果所述视频流的车型识别结果大于置信度阈值，则输出所述视频流的车型识别结果。本发明提出的方案能够降低生成和维护成本，并可实现持续升级改造。