摘要
本发明涉及化纤织物表面缺陷检测技术领域,具体公开了一种化纤织物表面缺陷检测方法,首先收集大量化纤织物表面图片,并将无缺陷和有缺陷两种类型分类,使用概率扩散去噪模型训练,然后使用训练好的概率扩散去噪模型对有缺陷图进行重建,对重建图和原图进行对比获得缺陷定位和大小,形成热力图。本发明以非平衡热力学理论依据,通过去噪扩散来生成无缺陷图与缺陷图比较,以此达到准确检测缺陷位置和大小,从而克服因样本稀少导致过杀以及因缺陷的多样性导致错检的问题,能在复杂缺陷中达到高准确率。
技术关键词
织物表面缺陷检测
去噪模型
特征提取网络
化纤
生成热力图
像素
标注策略
特征提取器
检测缺陷
噪声图像
图片
样本
偏差
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