煤矸石图像检测方法、装置、设备以及介质

本发明涉及一种煤矸石图像检测方法、装置、设备以及介质，涉及目标检测技术领域，该方法包括：通过目标检测网络模型提取输入图像的煤矸石特征，得到特征图，其中，所述目标检测网络模型包括特征提取网络，所述特征提取网络包括HLAnet图像增强模块、MLKA注意力模块、G I‑a模块、G I‑b模块、G I‑c模块；将所述特征图的煤矸石进行分类和定位，输出检测结果，所述检测结果包括所述输入图像、所述煤矸石的类别和位置信息。通过改进的目标检测网络模型有效区分重叠粘连的煤与矸石，而基于深度学习的方案能更好地捕捉到图像中的细微特征，提高检测煤矸石的准确性。