快速获取脑血管图像的扫描重建方法及磁共振成像系统

AITNT
正文
推荐专利
快速获取脑血管图像的扫描重建方法及磁共振成像系统
申请号:CN202410775096
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118671674B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
一种快速获取脑血管图像的扫描重建方法及磁共振成像系统,其利用泊松欠采样K空间轨迹,大大提高TOF序列的扫描速度,同时利用深度学习网络模型更好更快的恢复泊松欠采样数据图像,最终在较短的时间内获得不亚于全采样图像的人脑血管图像,解决传统TOF序列扫描速度慢,图像易受运动影响的缺点。
技术关键词
磁共振成像系统 图像 神经网络训练 深度学习模型 深度学习网络模型 密度 校正算法 轨迹 扫描体 数据 序列 接收线圈 噪声 笛卡尔 百叶窗 通道
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于有监督对比学习的驾驶员分心行为检测模型构建方法及检测方法
检测模型构建方法 驾驶员分心 样本 训练检测模型 图像特征向量
2
一种基于图像识别的管道埋深检测方法及系统
待测管道 图像识别单元 背景板 检测板 距离检测
3
一种多模态模型动态更新的天文瞬变源识别方法
多模态 点扩散函数 动态更新 识别方法 训练样本集
4
实例分割模型的半监督训练方法、实例分割方法及相关设备
实例分割模型 视角 带标签 数据 学生
5
检测框的可见比例的计算方法及装置
训练图像识别模型 点云 视角 数据 激光雷达
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号