用于甲状腺结节和乳腺结节的超声弹性成像分割方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
用于甲状腺结节和乳腺结节的超声弹性成像分割方法及系统
申请号:CN202410775189
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118628509B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了用于甲状腺结节和乳腺结节的超声弹性成像分割方法及系统,涉及超声弹性成像分割技术领域。该用于甲状腺结节和乳腺结节的超声弹性成像分割方法及系统,通过设置图像获取模块、特征提取模块、模型构建模块、图像分割模块、模型评估模块,结合了通道注意力机制优化的解码器和跳跃连接构建图像分割模型,在模型底层阶段更加注重分割区域的定位准确性,增加了模型分割的查准能力。在模型浅层阶段更加注重分割区域边缘的识别,增加了模型的分割查全能力,精准的分割甲状腺结节和乳腺结节对判断甲状腺癌和乳腺癌是否转移具有重要意义,在超声弹性图像中获得了良好的甲状腺结节和乳腺结节分割效果,具有较高的临床应用价值。
技术关键词
图像分割模型 乳腺 指数 分割系统 图像特征提取 分割方法 图像获取模块 特征提取模块 成像 超声弹性图像 编码器 解码器 数据 偏差 通道注意力机制 患者
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种外呼系统的对话智能管理方法
智能管理方法 语调模型 外呼系统 客户 音色特征
2
水质评估方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品
水质监测点 特征提取算法 特征值 水质评估方法 综合污染指数
3
基于3D视觉增强技术的体感互动系统
指数 人体动作特征 多层级特征 交互动作识别 分析单元
4
基于图像空间约束和残差补偿的遥感水深反演系统及方法
水深反演方法 联合损失函数 反演模型 光学遥感影像 数据
5
一种基于AI大模型的低分辨率图像无损放大方法及系统
图像特征提取 生成机制 局部图像特征 策略 格式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号