一种物体状态检测模型构建方法及系统

本发明提供了一种物体状态检测模型构建方法及系统，该方法包括：利用通用目标检测开源的训练数据集，通过预设模型框架及预设损失函数对初始检测模型进行训练，以生成通用物体状态检测模型。获取物体移动时的视频流，并对视频流进行解析处理，以实时提取出若干对应的图像帧；基于预设规则将每一图像帧分别转换成对应的嵌入向量序列，并将每一嵌入向量序列对应输入至预设编码器中，以对应编码出若干特征图；通过预设模型检测头对若干特征图进行目标位置回归检测以及跟踪对象外观嵌入处理；对比前后两帧图像的位置坐标，如果数据变化不大，则说明物体是静止状态。本发明能够快速、准确的检测出传送带的异常行为。