摘要
本发明提供了一种用于X光图像危险品检测的轻量化模型的方法、系统、设备及介质,包括:采集X光图像,对采集的所述X光图像进行预处理得到模型输入特征图;利用多种卷积模块经过并行分支与跨层连接的方式生成可组合轻量化模块;将两个基本卷积模块和多个可组合轻量化模块进行拼接处理,构建目标检测模型的主干网络;利用构建好的主干网络结合YOLOv5框架生成轻量化危险品检测模型;将模型输入特征图送入所述轻量化危险品检测模型得到检测特征图,并对检测特征图进行计算获得X光图像中危险品的位置信息、类别信息和置信度信息;根据获得的危险品的位置信息、类别信息和置信度信息在X光图像中框出危险品,并给出类别标注以及置信度得分标注。
技术关键词
危险品
卷积模块
图像
通道
分支
可读存储介质
处理器
生成特征
语义特征
框架
输出特征
采集单元
网络结构
高层次
计算机设备
规划
存储器
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