模式可分辨的热态囚禁离子的测温方法

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模式可分辨的热态囚禁离子的测温方法
申请号:CN202410777056
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118821956A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供了模式可分辨的热态囚禁离子的测温方法,涉及量子计算和量子通信领域。本发明的测温方法包括:构造并训练深度神经网络模型;测量囚禁离子在特定模式下各阶边带的上态布居,输入深度神经网络模型,获得囚禁离子在特定模式下的平均声子数;对各特定模式下的平均声子数进行加权求合,获取囚禁离子的等效温度。本发明提供的技术方案通过构造深度神经网络模型,建立特定模式下各阶边带的布居和平均声子数的映射关系,不仅实现了模式可分辨的热态囚禁离子的平均声子数的精确测量,而且由于不需要增加额外的实验设备以及不需要进行额外的后处理,降低了现有技术的系统复杂度,增强了扩展性。
技术关键词
深度神经网络模型 测温方法 轴向振动频率 训练深度神经网络 生成训练数据 声光调制器 离子阱 射频电极 模式 测温系统 深度网络模型 训练集 激光 样本 频率调谐 芯片 噪声 复杂度
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