基于多智能体协同的多模态情感分析方法

本发明公开了一种基于多智能体协同的多模态情感分析方法。所述方法，包括如下步骤：S1.数据集准备；S2.输入处理与特征提取；从视频数据中分离出语音、文本和视觉三个模态的数据；S3.训练网络模型；所述网络模型主要包括情感智能体建立阶段和情感智能体合作阶段；设置解耦模块，针对每个模态的数据，分别设计了一个模态编码器“EncoderM”从输入数据中分解模态属性fim,一个情感编码器“Encoder S”提取情感信息fis，以及一个解码器“Decoder”；S4.预测结果。本发明通自适应挖掘各模态有效的情感属性，提高了数据的利用率。