摘要
本发明提供了一种事件主题关联预测方法、装置、设备及可读存储介质,涉及文本处理技术领域,包括获取历史事件;提取每条历史事件中的全部主题,统计各个主题在同一件历史事件中的共现频率和在系列事件中出现的时间顺序,以构建主题关联统计矩阵;计算每个主题的关联主题集合,基于大语言模型从关联主题集合中筛选出每个主题的可转移主题;计算每个主题与其可转移主题的转移概率,以构建主题转移矩阵;获取上报的新事件并提取所述新事件的相关主题,在主题转移矩阵中查找所述相关主题的可转移主题的转移概率,生成新事件的预测主题序列,本发明可利用主题转移矩阵对新事件将要引发的主题进行预测,提高了对未来事件主题预测的准确性和可解释性。
技术关键词
主题集合
关联预测方法
历史事件提取
系列
矩阵
预测装置
文本处理技术
频率
模块
自然语言
可读存储介质
存储计算机程序
大语言模型
序列
处理器
组织
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
DOA估计方法
超表面
谱峰位置
编码
训练样本数据
信道模型构建方法
信道冲激响应
时延
接收端
动态
固化土强度
环境监测数据
流态固化土
参数
双向长短期记忆网络
交通流预测方法
双通道注意力
监测点
周期
依赖特征