摘要
本发明公开了一种微塑料影响藻类生长状况的预测方法,包括:获取待预测藻类数据;将所述待预测藻类数据输入至藻类生长预测模型,获取藻类生长状况,其中,所述藻类生长预测模型由训练集训练而成,所述训练集为藻类生长状况的数据集和对应的数值型标签,所述藻类生长预测模型采用机器学习算法构建。本发明解决了传统实验法调查统计藻类生长状况的时间长、成本高等问题,同时该发明具有很高的预测准确率。
技术关键词
生长预测模型
学习器
机器学习算法
训练集
数据
塑料
培养基
添加剂
光强度
标签
数值
参数
样本
编码
密度
速度
尺寸
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