摘要
本发明涉及温度数据处理技术领域,具体涉及一种涂布机多级热回收与能量监控系统。本发明获取实时温度数据与每个其他温度数据之间的相关性,结合每个其他温度数据的邻域范围内温度数据与预测温度数据之间的差异波动特征,获得每个其他温度数据对实时温度数据的重要性;调整每个其他温度数据的初始自回归系数,获得调整自回归系数;获得每级热回收系统的实时预测温度数据;根据每级目标热回收系统与相邻级热回收系统之间实时温度数据的变化趋势,获得目标热回收系统的异常程度;对每级目标热回收系统的实时温度数据进行监控。本发明通过获取温度数据在ARIMA模型中合适的自回归系数,提高预测精度和温度数据监控的准确性。
技术关键词
能量监控系统
时序
涂布机
温度数据处理技术
邻域
多级热回收系统
波动特征
ARIMA模型
皮尔逊相关系数
处理器
热交换器
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周期性
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